НИОКТР
№ АААА-А17-117040650096-7

Модели приобретения знаний в процессе принятия решений ресурсами социо-киберфизических систем

29.03.2017

В Проекте предлагается рассмотреть приобретение знаний ресурсами социо-киберфизических систем в процессе принятия решений. Выделяются два вида ресурсов, способных приобретать знания: активные и пассивные. Активные ресурсы могут участвовать в процессе принятия решений, к этим ресурсам относятся кибернетические (роботы) и социальные (человек). Пассивные ресурсы могут только накапливать приобретенные знания. В качестве модели представления базы знаний предлагается использовать онтологию. Ситуации, в которых ресурсам могут потребоваться знания, будут определяться сценарной моделью приобретения знаний, разрабатываемой в ходе исследований по Проекту. Эти ситуации возникают в ходе принятия решений ресурсами социо-киберфизической системы. Сценарные модели принятия решений ресурсами будут также разработаны в ходе исследований по Проекту. Для обмена информацией и знаниями между ресурсами социо-киберфизических системы в процессе принятия решений будет разработана онтолого-ориентированная модель обмена знаниями. Приобретение знаний ресурсами будет осуществляться по запросу от ресурсов, которым требуются знания, к другим ресурсам. Запросы могут быть направлены как активным, так и пассивным ресурсам. Формирование запросов на приобретение знаний будет осуществляться на основании типовых запросов, которые предполагается разработать ходе исследований. Приобретенные знания будут интегрироваться с существующими знаниями ресурсов и накапливаться в системе, это позволит решить проблему повторного использования приобретенных знаний и внесет вклад в решение проблемы обучения кибернетических ресурсов.
ГРНТИ
28.23.13 Инженерия знаний.
28.23.27 Интеллектуальные робототехнические системы
Ключевые слова
СОЦИО-КИБЕРФИЗИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
ПРИОБРЕТЕНИЕ ЗНАНИЙ
ОНТОЛОГИЯ
ЗАПРОСЫ К ОНТОЛОГИИ
Детали

Начало
09.01.2017
Окончание
27.12.2019
№ контракта
17-07-00248 А
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 2 000 000 ₽
Похожие документы
МОДЕЛИ ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ РЕСУРСАМИ СОЦИО-КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ
0.934
ИКРБС
Контекстно-ориентированное управление знаниями для поддержки принятия решений участниками интеллектуального пространства
0.882
ИКРБС
Информационные модели приобретения знаний и методы их классификации, структурирования, интеграции и семантического поиска
0.879
Диссертация
Исследование систем когнитивного синтеза в замыканиях онтологий областей знаний
0.874
ИКРБС
Разработка методов обучения базы знаний предметной области посредством концептуальной гибридизации методов семантического анализа слабоструктурированных ресурсов и алгоритмов логического вывода на основании ядра нечеткой онтологии
0.874
НИОКТР
Интеллектуальные модели и методы извлечения и накопления знаний в условиях большой размерности и гетерогенности информационного пространства
0.870
НИОКТР
Модели и методы формирования согласованной системы понятий о проблемной ситуации в процессах коллективного принятия решений
0.869
ИКРБС
Разработка теоретических основ управления знаниями на основе применения моделей поведения живых систем
0.869
НИОКТР
Моделирование правдоподобных рассуждений в интеллектуальных системах на основе прецедентов, методов нечеткой логики и мультиагентного подхода
0.867
ИКРБС
Методы, модели и технология обеспечения жизнеспособности интеллектуальных систем с декларативными базами знаний
0.863
Диссертация