Развитие методов искусственного интеллекта для анализа информации

В рамках проекта будут проведены следующие работы:- исследование алгоритмов интеллектуального анализа данных (нейросетевых технологий, деревьев решений, генетических алгоритмов, методов кластеризации, визуализации и т.п.) с целью определения их области применимости и эффективности для решения задач выявления скрытых закономерностей и построения стратегий многошаговых процессов принятия решений;- анализ логических нейронных сетей и представление с их помощью моделей выявления логических закономерностей; - построение и модификация гибридных нейронных сетей, использующих элементы нечеткой логики, для работы в условиях неопределенности.