Поиск постгеномных биомаркеров и развитие высокопроизводительных тест-систем для персонализированной медицины и цифрового здоровьесбережения

Цель работы - получение посредством постгеномных технологий новых знаний о молекулярных маркерах состояния организма в норме и при развитии социально значимых заболеваний, являющихся потенциальными биомаркерами для новых методов персонализированной медицины и цифрового здоровьесбережения, а именно: а) Исследование аминокислотных последовательностей белков, с целью обнаружения вариантов белков-онкогенов и онкосупрессоров при раке яичника. Использование новых методов протеомного профилирования для дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей яичника; б) Разработка алгоритма идентификации уязвимых точек в протеоме опухолевых клеток с помощью анализа данных секвенирования следующего поколения. Идентификация уязвимых точек в протеоме опухолевых клеток с помощью анализа данных секвенирования следующего поколения. Определение биомаркеров, связанных с выявлением предрасположенности, диагностикой и подбором терапии социально значимых заболеваний. Изучение омиксных биомаркеров для диагностики, оценки резистентности и подбора терапии для психических расстройств и расстройства поведения; в) Получение научного задела для объективной оценки биологического возраста организма на основе метаболомного профилирования.