Развитие методов и технологий решения сложных прикладных научных задач в распределенных вычислительных средах

"Развитие методов и технологий, ориентированных на поддержку решения сложных прикладных научных задач в рамках распределенных вычислительных сред (РВС). РВС позволяют объединить как вычислительные мощности географически распределенных ресурсов, так и функции выполняющихся на данных ресурсах вычислительных пакетов. Создание и эффективное использование РВС сопряжено с рядом проблем, обусловленных сложностью, неоднородностью, и динамичностью подобных сред, что затрудняет широкое использование РВС в практике научных и прикладных исследований. Основное внимание будет уделено проблемам построения и организации крупномасштабных вычислений в неоднородных и гибридных РВС, объединяющих ресурсы с различными характеристиками и особенностями (персональные компьютеры, серверы, кластеры, суперкомпьютеры, грид-системы и облака). Также будут рассмотрены проблемы практического использования РВС для решения некоторых важных классов прикладных задач, а именно• задач оптимизации и многовариантных расчётов; • задач оптимизационной идентификации параметров математических моделей на основе регуляризации для учета погрешностей в экспериментальных данных;• задач дискретной и глобальной оптимизации;• актуальных задач оптимального управления;• модельных задач оптимальной маршрутизации в сетях передачи данных;Спектр рассматриваемых типов приложений будет включать также декомпозиционные алгоритмы и программные технологии расчетов на основе решения слабо связанных (loosely-coupled) наборов оптимизационных задач в неоднородной вычислительной среде.Разработанные методы и технологии планируется сделать доступными широкому кругу исследователей в виде облачной платформы и набора проблемно-ориентированных сервисов.