Развитие методов и технологий решения задач в распределенных неоднородных вычислительных средах

Общее направление работы - развитие теоретической и программно-алгоритмической базы для решения научных и прикладных задач в распределенных вычислительных средах (РВС), неоднородных по программно-аппаратному составу. Будут рассмотрены методы планирования масштабных вычислений и управления ресурсами в РВС, объединяющих ресурсы с различными характеристиками (персональные компьютеры, серверы, кластеры, грид-системы и облака). Планируется развить инструментарий имитационного моделирования различных классов РВС для оценки указанных методов без проведения экспериментов в реальных системах. Отдельное внимание будет уделено: возможностям оптимизационного моделирования в РВС, методам конечномерной и динамической оптимизации; распределенному обучению глубоких нейронных сетей на больших датасетах; имитационному моделированию различных сценариев функционирования телекоммуникационных сетей; разработке моделей и методов теории графов для анализа коммуникационных процессов. Также будут разработаны новые автоматические маркетмейкеры в условиях блокчейн и проведена оптимизация уже существующих с целью уменьшения затрат вычислительных ресурсов и повышения качества прогноза поведения рынков.