Разработка программных модулей, реализующих классификацию (функция релевантности) текстовых данных по педагогическим уровням языковой сложности на базе алгоритмов классификации по лексико-лемматическим признакам и линейным последовательностям NLP-тэгов

Продукт предназначен для оптимизации и автоматизации процессов поиска, подбора и создания учебных материалов по английскому языку в качестве иностранного языка. В ходе выполнения НИОКР будут созданы модуль по сбору размеченных данных из сети Интернет, модуль классификации по леммам, модуль координатного множественного поиска вхождений линейных последовательной NLP-тэгов, модуль релевантности текста. Внедрение продукта на практике позволит снижать трудозатраты учителей,методистов, авторов, редакторов и иных групп профессионалов, работающих в сфере подготовки и создания учебно-методических комплектов (УМК) по английскому языку в качестве иностранного. Кроме того, регулярное использование учебных материалов, сгенерированных продуктом, в педагогическом процессе (на уроках репетиторов или в школах) позволит повысить вовлеченность учеников, их мотивацию и их прогресс, и как следствие - эффективность учебного процесса.