Исследование и разработка технологии беспроводной самоорганизующейся сети между БПЛА и диспетчерскими центрами «умного города» на основе адаптации параметров режима передачи на различных уровнях сетевого взаимодействия

Аннотация проекта (не более 0,5 стр., в том числе кратко – актуальность, междисциплинарность, уровень значимости и научная новизна исследования; ожидаемые результаты и их значимость; аннотация будет опубликована на сайте Фонда, если проект получит поддержку) Успешное решение задачи обеспечения надежности и высокой пропускной способности каналов информационного обмена между беспилотными летательными аппаратами (БПЛА), находящимися в различных средах, и диспетчерскими центрами «умного города» требует разработки самоорганизующихся сетей летательных аппаратов (Flying Ad Hoc Network, FANET), способных функционировать при случайных перемещениях, включениях и отключениях сетевых узлов, при случайных деструктивных воздействиях на сетевые узлы, выхода из строя одного или нескольких диспетчерских центров. Нестабильные условия работы сети FANET определяют актуальность применения адаптации сетевых протоколов различных уровней модели OSI, в то время как большинство известных протоколов самоорганизующихся сетей оптимизированы для конкретных специфических условий функционирования. Целью проекта является повышение эффективности информационного обмена в процессе обеспечения связи между БПЛА и диспетчерскими центрами «умного города» на основе нейро-нечеткой адаптации параметров режима передачи на различных уровнях сетевого взаимодействия модели OSI. В ходе проекта планируется разработка и анализ моделей информационного обмена в сети FANET на физическом, канальном, сетевом и транспортном уровнях, необходимых для синтеза и настройки систем нейро-нечеткого выбора значений параметров передачи данных между БПЛА и диспетчерскими центрами в этой сети; практическая реализация и экспериментальное исследование радиопередатчиков БПЛА на основе цифровых вычислительных и гибридных синтезаторов частот, осуществляющих адаптацию сетевых узлов на физическом уровне за счет нейро-нечеткого выбора вида модуляции и несущей частоты передаваемого сигнала.Новизна исследования определяется использованием единого нейро-нечеткого подхода для адаптации режима передачи FANET сразу на нескольких уровнях модели OSI (физическом, канальном, сетевом и транспортном), в то время как известные исследования ограничиваются рассмотрением только одного из уровней, и практической реализацией радиопередатчиков БПЛА на основе цифровых вычислительных и гибридных синтезаторов частот, осуществляющих адаптацию сетевых узлов на физическом уровне за счет нейро-нечеткого выбора вида модуляции и несущей частоты передаваемого сигнала.Междисциплинарность исследования определяется использованием широкого класса методов и подходов из различных областей знания: теории вероятности и математической статистики, теории массового обслуживания, теории нечеткого управления, теории искусственных нейронных сетей, теории графов, технологии имитационного моделирования, методов и устройств синтеза частот и сигналов, автоматической компенсации фазовых искажений.