Нейросетевое предсказательное моделирование для прогнозирования в реальном масштабе времени протекания дискретных технологических процессов

Проект направлен на решение задачи предсказательного моделирования для прогнозирования в реальном масштабе времени протекания дискретных технологических процессов. Научная новизна проекта заключается в применении инструментов искусственного интеллекта для решения многовариантных и многопараметрических задач мониторинга и прогнозирования дискретных технологических процессов в условиях гибкого цифрового производства. В качестве результатов исследования ожидается получить универсальную модель, построенную на основе нейронной сети, которая обеспечит моделирование поведения дискретных процессов в реальном масштабе времени, что позволит проводить предиктивный анализ состояния технологических процессов. Полученная модель может быть применена при построении систем мониторинга и предиктивного анализа дискретных процессов различной природы в гибко меняющихся условиях.