Разработка гибридного подхода предиктивного анализа лесопожарных инцидентов вблизи объектов инфраструктуры ОАО РЖД с использованием детерминированного математического моделирования, анализа данных и технологий искусственного интеллекта

Цель исследования - разработка гибридного подхода предиктивного анализа лесопожарных инцидентов вблизи объектов инфраструктуры ОАО РЖД с использованием детерминированного математического моделирования, анализа данных и технологий искусственного интеллекта. Задачи проекта: Разработка детерминированных математических моделей влияния инфраструктурных объектов на уровень лесной пожарной опасности; Разработка детерминированных математических моделей влияния лесных пожаров на инфраструктурные объекты; Разработка методов интеллектуального анализа данных о лесопожарных происшествиях вблизи инфраструктурных объектов; Разработка методов интеллектуального анализа данных для оценки причин возникновения лесных пожаров вблизи инфраструктурных объектов; Разработка методов геоинформационного анализа данных с использованием данных дистанционного зондирования; Синтез гибридного подхода предиктивного анализа лесопожарных инцидентов вблизи инфраструктуры. Будут применены методы и технологии: детерминированное математическое моделирование на основе решения систем дифференциальных уравнений в частных производных; Вероятностное моделирование и методы математической статистики; Методы искусственного интеллекта; Методы интеллектуального анализа данных; Технологии высокопроизводительных вычислений; Методы геоинформационного анализа; Анализ данных дистанционного зондирования со спутниковых систем; Программирование алгоритмов с использованием программных сред.