Разработка инфокоммуникационной системы для преодоления проблемы "холодного старта" в рекомендательных системах для линейного телевидения

Главной целью данного проекта является преодоления проблемы «холодного старта» методом бинарного опроса потребителя. Данная проблема касается любой рекомендательной системы, использующей историю потребления в качестве основы для построения рекомендаций. Следствием этой проблемы является относительно высокий отток потребителей в первые дни использования системы, т.к. обещанная продуктом ценность в виде рекомендаций не создаётся до тех пор система пассивно не соберёт достаточное количество информации о потребителе.Используемый метод позволяет в развлекательной манере пользователю за минимальное количество действий сообщить системе достаточное количество информации для построение первичных рекомендаций.Особенно данный подход актуален для систем, в которых не содержится альтернативная информация о потребителе, например на современных телевизорах с технологией Smart TV и STB-приставках.Для достижения вышеуказанной цели, необходимо решить следующие задачи:- разработать метод генерация бинарного опроса пользователя на основе текущего контентного предложения- разработать систему отображения ответов на бинарный опрос в потребительский портрет пользователя- разработать систему автоматического учёта эффективности системы преодоления холодного старта с учётом прокси-метрик и КПЭ предприятия- спроектировать и разработать программный интерфейс (API) системы преодоления проблемы "холодного старта"- спроектировать и разработать пользовательских интерфейс (GUI) системы преодоления проблемы "холодного старта"- разработать и внедрить программный продукт в деятельность одного или нескольких коммерчески эксплуатируемых проектовПрименение результатов этого проекта в деятельности сервисов платного телевидения позволит радикально улучшить бизнес-метрики связанные с удержанием потребителей, конверсией в первую оплату и общее качество оказываемых услуг.