Разработка метода объективной оценки качества видеопоследовательностей с учетом результатов субъективно-статических экспертиз и использованием психовизуальных моделей

Настоящая НИР посвящена разработке метода объективной оценки качества изображений и видеопоследовательностей с учетом результатов субъективно-статических экспертиз и использованием психовизуальных моделей, который бы позволили оценить качество регистрации и передачи изображений и видеопоследовательностей, адекватное экспертным оценкам, получаемым при контроле реальных сцен различных типов. Создание методологии, которая сможет надежно определить оценку качества и пороги восприятия обнаружения искажений, в том числе, при использовании современных методов видеокомпрессии и реставрационной обработкиДанная работа, а именно измерение параметров зрительной системы человека, а также новый метод оценки качества изображений и видеопоследовательностей с учетом результатов субьективно-статических экспертиз и использованием психовизуальных моделей, позволит уточнить результаты современных международных исследований и оптимизировать параметры контроля качества. Оценивая качество видео, определяетмое заметностью артефактов сжатия, можно достичь гораздо более низкой скорости передачи данных без изменения текущих стандартов видео, что является актуальной проблемой как мировых, так и российских компаний, таких как Adobe, Facebook, Google, Netflix, Яндекс, Mail.ru Group.