НИОКТР
№ 121041400032-0Разработка и тестирование прототипа Системы поддержки принятия врачебных решений для определения объёма поражения легких при COVID 19
13.04.2021
Проект направлен на разработку интеллектуальной автоматизированной системы по сбору и разметке медицинских данных на основе искусственного интеллекта. Новизна заключается в применении алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения для проведения сегментации различных патологий в сфере радиологии. Задачи, решаемые в процессе реализации проекта: cоздание удобной для врачей системы сбора, визуализации, навигации, разметки, хранения и быстрого доступа по отношению к DICOM-данным; повышение оперативности работы радиологов.
ГРНТИ
28.23.39 Интеллектуальные базы знаний
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.37 Нейронные сети
Ключевые слова
COVID-19
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
СЕГМЕНТАЦИЯ ПАТОЛОГИЙ
НЕЙРОСЕТЬ
Детали
Начало
11.03.2021
Окончание
10.03.2022
№ контракта
252ГС1ЦТС10-D5/65727
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АИД"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 3 000 000 ₽
Похожие документы
Разработка и тестирование прототипа Системы поддержки принятия врачебных решений для определения объёма поражения легких при COVID 19
1.000
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения поддержки принятия врачебных решений на основе результатов анализа данных лучевой диагностики с применением технологий компьютерного зрения
0.919
НИОКТР
«Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения поддержки принятия врачебных решений на основе результатов анализа данных лучевой диагностики с применением технологий компьютерного зрения» (договор №131ГС1ИИС12-D7/76648 от 14.06.2022) (заключительный)
0.917
ИКРБС
Разработка и испытание прототипа системы поддержки принятия врачебных решений на основе глубокого обучения для анализа медицинских данных
0.914
НИОКТР
Разработка новых математических методов и алгоритмов анализа рентгеновских изображений органов грудной полости для автоматизации диагностики заболеваний легких с помощью решения задачи классификации изображений с высокой внутриклассовой и низкой межклассовой дисперсией
0.913
ИКРБС
Повышение эффективности выявления признаков поражений легких, вызванных COVID-19, по изображениям компьютерной томографии клинически подтвержденных случаев для задач ранней диагностики
0.910
НИОКТР
"Разработка и тестирование прототипа Системы поддержки принятия врачебных решений для определения объёма поражения легких при COVID 19" (договор №252ГС1ЦТС10-D5/65727 от 11.03.2021) Этап №1"Создание архитектуры прототипа системы поддержки принятия врачебных решений для определения объёма поражения легких. Разработка алгоритмов сбора, анализа и первичной обработки биомедицинских данных. Разработка модуля с возможностью проведения ручной разметки исследований для прототипа системы поддержки принятия врачебных решений для определения объёма поражения легких." (промежуточный)
0.908
ИКРБС
Исследование, разработка и применение инновационных технологий построения интеллектуальных программных систем
(промежуточный)
0.908
ИКРБС
Повышение эффективности выявления признаков поражений легких, вызванных COVID-19, по изображениям компьютерной томографии клинически подтвержденных случаев для задач ранней диагностики.
0.908
ИКРБС
Разработка систем искусственного интеллекта обнаружения, сегментации и классификации патологий на основе анализа цифровой медицинской информации
0.907
НИОКТР