Методы регуляризации при обработке зашумленных данных в многоканальных измерительных системах

Проект направлен на разработку и обоснование новых численно-аналитических методов регуляризации обратных задач измерений, служащих основой для методов обработки и оценки качества первичных измерений в многоканальных измерительных системах и способствующих повышения надежности измерений, качества теплового контроля и оптимизации систем управления технологическими процессами. Решение сформулированных задач измерений производится на основе современной теории обратных задач, теории и техники динамических измерений, базовых подходов к оценке состояния средств измерения. Актуальность обоснована отсутствием численно-аналитических методов оценки качества измерений, учитывающих специфику динамики измерений и качественные особенности проведения оценки точности первичных измерений в многоканальных измерительных системах. Для решения поставленных задач измерения предлагается новый класс математических моделей зависимости температуры от результатов первичных измерений и адаптивные модели датчиков, новые методы идентификации параметров моделей, основанных на введении стабилизирующих функционалов и использовании операционного исчисления, позволяющий получать параметры модели с гарантированной точностью и формировать избыточную информацию, необходимую для оценки точности и качества измерений. Для оценки точности и качества измерений предполагается разработка новых алгоритмов, основанных на выделении критической составляющей погрешности или оценке неопределенности измерений. Проект предполагает использование полученных результатов для оценки качества измерений и оценки состояния как отдельных компонент, так и всей многоканальной измерительной системы, используемых для проведения теплового контроля автоматизированными системами управления технологическими процессами.