Машинное обучение в задачах неравновесной аэромеханики

Проект посвящен разработке новых методов решения современных проблем неравновесной аэродинамики и физико-химической кинетики с помощью машинного обучения. Основная идея – реализация строгих алгоритмов кинетической теории, разработанных ранее научным коллективом для описания процессов переноса и релаксации в условиях сильных отклонений от равновесия, в частности, в приближении поуровневой кинетики. Применение детального поуровневого подхода при моделировании вязких течений реального газа – одно из наиболее перспективных направлений в вычислительной аэродинамике; однако его практическая реализация в настоящее время ограничена требованиями к вычислительным ресурсам. Развитие новых подходов, основанных на машинном обучении, позволит применить на практике точные модели кинетики и процессов переноса, провести численное моделирование сложных неравновесных течений.