Разработка и тестирование прототипа информационной системы поддержки выбора компонентов сложных технических систем на основе интеллектуального анализа их желаемых и фактических характеристик из распределенных баз данных.

Цель: повышение эффективности создания сложных технических систем путем информационной поддержки выбора компонентов компьютерного оборудования на основе интеллектуального анализа их желаемых и фактических характеристик из распределенных баз данных Задачи: 1. Разработка метода формального анализа возможных характеристик компонентов сложных систем из распределённых баз данных с последующим синтезом единой базы данных желаемых и фактических характеристик компонентов 2. Разработка критериев классификации компонентов сложной системы по возможным значениям их характеристик 3. Разработка метода выбора компонентов с желаемыми характеристиками из синтезированной единой базы данных обобщенных характеристик 4. Создание информационной системы поддержки выбора компонентов сложных технических систем на основе интеллектуального анализа их желаемых и фактических характеристик из распределенных баз данных Обоснование актуальности НИОКР: В проекте делается акцент на необходимость повышения эффективности закупочной деятельности предприятий в сфере торговли компонентами компьютерного оборудования. Проблема стоит достаточно остро и обусловлена необходимостью поиска наиболее выгодных для поставки позиций из всех доступных вариантов в условиях недостаточности информации в распределенных базах данных учетных систем поставщиков о моделях с требуемым набором характеристик, а так же многовариантности способов описания этих характеристик. Одним из важных направлений проблемы создания и использования сложных систем является определение соответствия желаемых характеристик сложных систем и входящих в них компонентов их характеристикам в настоящем и будущем. Сложность этой проблемы определяется составляющими компонентов, большим количеством характеристик этих компонентов и систем в целом, нечеткостью требований к перечню и значениям характеристик со стороны различных участников создания и использования сложных систем. При этом возникает двойственность ситуации: с одной стороны используются большие объемы разнородных данных, на сбор обработку которых требуется много времени и человеческих ресурсов, с другой стороны - имеются существенные ограничения на время принятия решений на основе этих данных. Таким образом разработка новых цифровых технологий, обеспечивающих информационную поддержку выбора компонентов сложных технических систем на основе интеллектуального анализа их желаемых и фактических характеристик из распределенных баз данных является важной и актуальной научной и технологической задачей. Области применения продукции, возможные потребители результатов: В качестве одной из проблемных сфер рассматривается именно сфера закупок компьютерной техники. В ней наблюдается массовый спрос на системы автоматизации закупок в силу постоянного повышения затрат отделов снабжения. Вызвано это тем, что ассортимент, а вместе с тем и количество информации о характеристиках товаров постоянно растет. Кроме того, растет спрос на товары данной категории, предъявляются все более высокие требования потребителей к качеству товаров, запрашиваются уникальные наборы характеристик товаров в процессе закупки. Информационная система планируется к использованию сотрудниками отделов снабжения. Сотрудники отделов снабжения испытывают проблемы с оперативностью выбора необходимых товаров, а так же классификацией, необходимой для участия в закупках. Разрабатываемая научно-техническая продукция предназначена для применения участниками закупочной деятельности на территории Российской федерации. В дальнейшем планируется расширение на другие отрасли экономики в сфере закупок для увеличения потенциального круга клиентов.