Разработка автоматических методов оценки качества программного кода интеллектуальных программных систем

Важность систем на основе искусственного интеллекта (ИИ) во всех областях растет. Однако обеспечение качества для систем на основе ИИ - это новая область, которая недостаточно хорошо изучена и требует исследований на стыке программной инженерии искусственного интеллекта. В этом проекте мы рассматриваем проблему обеспечения качества для программных систем, основанных на искусственном интеллекте. Интеллектуальные программные системы относятся к системам, которые помимо традиционных программных компонентов включает компоненты искусственного интеллекта. Однако существуют разные определения того, что означает ИИ, которые различаются по своему объему и уровню детализации. Существует широкий спектр проблем, связанных с новизной данной темы. В настоящее время отсутствуют (стандартизированные) подходы к обеспечению качества систем на основе ИИ. Хотя предпринимается много попыток заполнить этот пробел. В таких системах из-за сложности и недетерминизма окружающей среды возможность тестирования (то есть управляемость и наблюдаемость) является очень сложной задачей. Кроме того, из-за разнородности информации важны также аспекты конфиденциальности и безопасности. В данном проекте предлагается разработать новые автоматические методы для оценки качества программного кода интеллектуальных программных систем.