Разработка и тестирование прототипа платформы для поиска актуального тематического новостного контента в Интернет с применением технологии искусственного интеллекта.

Целью проекта является разработка онлайн-сервиса выявления трендового контента из СМИ и социальных сетей на основе алгоритмов ИИ, анализирующих тексты публикаций и скорость их распространения в информационном пространстве. С этой целью будут произведены следующие основные работы: обучение нейросетевых моделей для обработки промышленного объема текстовых публикаций, их тематической классификации и кластеризации похожих публикаций в темы; обучение модели прогнозирования потенциального охвата публикаций на основе их смыслового содержания и скорости распространения в информационном пространстве. Научные исследования в области прогнозирования аудиторного охвата публикаций свидетельствуют о перспективности новых подходов и возможности их реализации в виде промышленного программного продукта. Ожидаемый результат от НИОКР - создание MVP онлайн-сервиса в виде программной платформы, которая на вход получает большой (десятки тысяч в сутки) объем текстовых публикаций из онлайн-СМИ и социальных сетей, последовательно их обрабатывает набором нейросетевых моделей и алгоритмов и на выходе представляет информацию о наиболее актуальных публикациях в рамках заданных пользователями тематик. Онлайн-сервис может быть использован СММ-специалистами, блогерами и организациями для выявления трендового контента в их области и для написания наиболее вовлекающих публикаций для развития их онлайн-ресурсов и привлечения дополнительной аудитории. Сервис будет предоставляться в виде модели SAAS с онлайн-доступом через личный кабинет.