Разработка и тестирование опытного образца аппаратного программного комплекса для контроля качества нанесения паяльной пасты на поверхность печатной платы.

На современных предприятиях электроники контроль качества выпускаемой продукции один из важнейших этапов в цикле производства, от качества проверки выпускаемой продукции зависит эффективность целого предприятия. На крупных предприятиях особенно актуально иметь современные, быстрые средства для проверки качества выпускаемой продукции. Производство электроники связано с использованием очень мелких деталей, что осложняет визуальный контроль со стороны человека, на текущий момент предприятия могут используют у себя электронные компоненты размером 1,6 мм на 0,8 мм, для проверки качества различных этапов производства с подобными компонентами необходимо специальное оборудование, стоимость которого зачастую очень высока. Рассмотрим пример где визуальный контроль на предмет качества играет большую роль, процесс сборки печатных плат начинается с нанесения паяльной пасты, на этом этапе важно равномерно и в достаточном количестве нанести паяльную пасту на контактные площадки на поверхность печатной платы, в случае если на поверхности платы более 100 точек для нанесения, визуальная проверка результата нанесения человеком потребует много времени и большой концентрации внимания. По международной классификации IPC-610 известно, что более 50% всех дефектов на производстве электроники образуются именно на этапе нанесения паяльной пасты, а учитывая тот факт, что скорость выпуска изделия может достигать 1 мин. на одну плату, требуется найти решение для организации быстрой и качественной визуальной инспекции, потому что трудоёмкость ремонта уже готового изделия значительно выше из за того, что паяльная паста в процессе производства проходит через этап запаивания, а это в свою очередь означает, что ремонт может произвести только квалифицированный монтажник, с навыками ручного монтажа. На сегодняшний день на рынке есть сложные иностранные системы автоматизированного визуального контроля с высокой стоимостью. Кроме того, данные системы необходимо программировать и отлаживать их работу, на эту работу требуется высококвалифицированный специалист с техническим образованием знаниями программирования и алгоритмов. С учётом развития таких информационных технологий как машинное зрение и искусственный интеллект появилась возможность использовать различные алгоритмы распознавания образов. Обученное программное обеспечение с помощью алгоритмов распознавания может выявлять отличие от заданных параметров. Такие средства помогают исключать вероятность человеческой ошибки, повысить стабильность и скорость работы и в целом более эффективно выявлять некачественную продукцию. АПК с цифровой камерой и специальным программным обеспечением на базе машинного обучения помогут решить следующие проблемы: 1. Человеческий фактор, то есть вероятность пропустить реальный дефект по причине усталости или недостаточной концентрации внимания. 2. Скорость визуального контроля, человеку потребуется больше времени, чем программе в обработке изображения с большим количеством точек проверки. 3. Качество и стабильность выполняемой работы. Современные цифровые камеры обладают высоким разрешением что позволит с одинаковой эффективностью инспектировать очень маленькие детали.