Модели и методы прогнозирования электропотребления и мощности предприятий горной промышленности на основе вейвлет преобразования

Новая редакция стратегии развития электросетевого комплекса Российской Федерации (ЭС-2035) предполагает переориентацию от ресурсно-сырьевого варианта к ресурсно-инновационному развитию, определяя приоритетной задачей не количественное увеличение показателей, а качественное изменение структуры энергопотребления, повышение уровня энергетических услуг, модернизации и энергосбережения. Одним из направлений является мониторинг и прогнозирование данных электропотребления объектов различного уровня. Такая задача требует качественного анализа полученных данных, обработки и дальнейшего их применения. К сожалению, не существует универсального метода обработки полученных данных, а существующие имеют множество недостатков. При передаче данных известными методами возникает необходимость устранения шумов и выбросов в потоке данных, что говорит о необходимости разработки и применения новых методов. Решением данной проблемы представляется применение метода Вейвлет преобразования в комбинации с нечеткими генетическими алгоритмами в прогнозировании не только электропотребления, но и мощности. Такая модель позволит повысить качество прогноза, а применение Вейвлет моделирования позволит устранить шумы и выбросы в потоке данных. Внедрение модели в программный комплекс управления позволяет внедрить в энергосистему предиктивное управление, что дает возможность оперативно управлять графиком нагрузки энергообъектов любого уровня, снизить потери и избежать простоев мощности на оптовом рынке электроэнергии. С учетом отсутствия применения аналогичных разработок в мире, Россия может стать лидером в данной сфере.