НИОКТР
№ 122111500028-1

Интеллектуальный анализ данных и управление

11.11.2022

Исследование методов компьютерного зрения для принятия решения в области анализа видеоданных, сокращение времени принятия решения, оптимизация управления, анализ больших данных
ГРНТИ
20.53.19 Средства обработки и поиска информации
Ключевые слова
Управление
Большие данные
Компьютерное зрение
Детали

Начало
17.10.2022
Окончание
30.12.2022
№ контракта
в/н 22/1
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА"
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА"
Бюджет
Собственные средства организаций: 100 000 ₽
Похожие документы
Интеллектуальный анализ потоков видеоданных в системах технического зрения
0.866
ИКРБС
Интеллектуальные системы управления на основе видеоаналитики и компьютерного зрения в прикладных областях (в производстве, на транспорте, в медицине)
0.854
НИОКТР
Комплексный сервис CV (компьютерное зрение) для детекции статических и динамических объектов
0.844
НИОКТР
Информационная система обнаружения и анализа объектов на изображении с использованием синтетических и реальных данных
0.843
РИД
Высокоскоростная и экономичная вероятностная фильтрация видеоданных беспилотного транспорта
0.840
ИКРБС
Исследование и разработка методов и алгоритмов повышения быстродействия обработки больших объемов видеоданных, полученных с БПЛА
0.839
Диссертация
Разработка системы компьютерного зрения с применением сверточных нейронных сетей для локализации объектов на изображении.
0.837
НИОКТР
Исследование методов создания самообучающихся систем видеонаблюдения и видеоаналитики на базе комплексирования технологий пространственно-временной фильтрации видеопотока и нейронных сетей
0.836
НИОКТР
Программный модуль детектирования и распознавания объектов на видеопотоке
0.835
РИД
Система визуального внимания на основе глубокого обучения и данных с ограниченной аннотацией
0.833
РИД