Разработка и тестирование прототипа программы для распознавания огня и дыма в реальном времени на видеопотоке с устройств видеонаблюдения

Разработка на базе ИИ позволит мгновенно распознавать огонь и дым в закрытом пространстве и на местности при помощи камер видеонаблюдения, которые сегодня используются повсеместно. Это позволит мгновенно выделять очаги возгорания или задымления из отслеживаемого места без участия оператора, и выполнять запрограммированное действие, например, привлечение внимания к нужной камере, включение сирены, блокирование дверей, вызов пожарных. Отличительными особенностями продукта являются: 1. способность отсекать ложные срабатывания, например, вспышки проблесковых маячков, отражения солнечных лучей, фонари и другие осветительные приборы; 2. уменьшение нагрузки на графический процессор путем умелой работы с видеокодеком H.265: изображения с маленькой разницей между ними не обрабатываются нейросетью, что значительно уменьшает требования к серверным мощностям, снижает энергопотребление и позволяет присоединить больше камер к одному обрабатывающему устройству; 3. оптимизация обучения нейросети под распознавание объектов с нечёткими границами. Программа предназначена для повышения уровня безопасности и минимизации последствий несанкционированного возгорания на самых разных, в том числе социально-значимых объектах (торговые центры, заводы, школы, ВУЗы, больницы, открытые склады, земельные участки, лесные массивы т.д.)