Cоздание аппаратно-программного комплекса для ранней диагностики пациентов с онкологическими заболеваниями легких по молекулярному профилю конденсата выдыхаемого воздуха с помощью масс-спектрометрии высокого разрешения.

Основной причиной высокой смертности от рака легкого является поздняя диагностика, поскольку ранние симптомы могут отсутствовать или быть неспецифичными (например, кашель и одышка). Вовремя поставленный диагноз значительно повышает продолжительность жизни больных: диагноз, поставленный на I стадии, дает 67 % 5-летней выживаемости, а на III стадии – всего лишь 23 %. В настоящее время основным способом оценки состояния легких при диспансеризации является проведение флюорографического исследования, которое выявляет новообразования на поздних стадиях. Компьютерная томография является обнадеживающим, но достаточно дорогим и ресурсозатратным методом диагностики и не может быть рекомендована при проведении массовой диспансеризации населения; к тому же она часто дает ложноположительные результаты. Инвазивные методы исследования легких (бронхоскопия, аспирация ультразвуковой трансбронхиальной иглой и т.д.) также не могут в полной мере применяться для скрининга большого количества людей. В последнее время большой интерес для оценки состояния респираторной системы человека вызывает исследование конденсата выдыхаемого воздуха.В рамках данного проекта планируется создание прототипа аппаратно-программного комплекса для профилирования изменений протеомного и метаболомного состава конденсата выдыхаемого воздуха у пациентов с раком легкого с помощью масс-спектрометрии высокого разрешения, в состав которого войдут: методики для сбора и профилирования метаболомного и протеомного состава КВВ на базе масс-спектрометрии высокого разрешения; панели потенциальных биомаркеров КВВ для ранней диагностики рака легкого; программный интерфейса для ввода данных о пациенте (в том числе, анамнеза) в соответствии с разработанными в ходе выполнения данного проекта рекомендациями, данных анализа конденсата выдыхаемого воздуха соответствующего пациента и их совместного анализа с выдачей в качестве результата предварительного диагноза; системы хранения и обработки масс-спектрометрических данных, учитывающая, помимо молекулярных профилей КВВ, и другую информацию, необходимую для проведения статистического анализа. Аналогов аппаратно программного комплекса, позволяющего анализировать КВВ в настоящее время не существует.Междисциплинарность проекта обусловлена привлечением специалистов и проведением научных исследований на стыке различных областей науки и техники: химии и биохимии (исследование молекул, идентификация соединений различных классов), физики и спектроскопии (методы ионизации, десорбции, экстракции и идентификации молекул), техники (разработка нового оборудования и устройств), математики и информатики (обработка больших массивов данных), медицины и биологии.Выполнение проекта будет осуществляться с привлечением ведущих специалистов профильных медицинских центров (МНИОИ им П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ» Минздрава России, ФГБУ «НИИ пульмонологии» ФМБА России). Успешная реализация проекта обеспечивается существенным опытом работы потенциальных участников в предметной области, наличием у них научно-технического задела и опыта совместной работы.