Разработка новых решений прижизненной фенотипической оценки, на основании бесконтактного мониторинга хозяйственно-биологических паттернов, управления продуктивностью и системой пищеварения с целью полноценной реализации генетического потенциала поли- и моногастричных животных.

В настоящее время переход к высокопродуктивному сельскому хозяйству требует внедрение автоматизированных и высокотехнологичных методов. Для повышения производительности в животноводстве необходима объективная оценка физиологического состояния и прогнозирования продуктивности, в том числе механизмов адаптации пищеварительного тракта при многофакторном воздействии и их связей с продуктивностью, поведением, метаболическими и иммунологическими характеристиками. Технологии будущего будут основываться на новых решениях 3D-визуализации биологических и генетических характеристик путем бесконтактного измерения и сопоставлением SNP- маркерами и последующей обработкой данных. В настоящий момент, используя методы молекулярной биологии, информацию о генетических маркерах и их взаимосвязи с хозяйственными и полезными признаками, можно провести процесс селекции на качественно новом уровне. Одним из передовых подходов к оценке и прогнозированию продуктивности сельскохозяйственных животных, может быть изучение микробиома желудочно-кишечного тракта методом секвенирования (NGS), ассоциированного с физиологическими и биохимическими характеристиками. Отбор животных с высоким биологическим потенциалом продуктивности для дальнейшего использования сложен и требует внедрения системы распознавания морфологических признаков с использованием 3D-камер, генетических параметров с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Изучение взаимосвязи между фенотипическими показателями и генетическими особенностями позволит спрогнозировать характер ожидаемых изменений уровня продуктивности сельскохозяйственных животных. При этом, существующие методы измерения характеристик животных, имеют ряд недостатков, таких как трудоемкость, субъективность и ограниченность. На фоне этого очевидны перспективы оценки морфологических характеристик животного в трехмерном пространстве. Учитывая трудоемкость и неточность традиционных подходов к контролю состояния и поведения животных, разработка новых методов бесконтактного мониторинга поведения, физиологического состояния и прогнозирования продуктивности сельскохозяйственных животных с учетом современных цифровых технологий является актуальной научной и практически важной задачей.