Разработка и тестирование прототипа платформы аренды специалистов, с искусственным интеллектом на основе обучения с подкреплением, и нейронных сетей

Тема НИОКТР посвящена разработке и тестированию прототипа платформы для подбора и аренды ИТ-пециалистов, основанной на применении искусственного интеллекта, обученного с подкреплением, и нейронных сетей. Основная проблема заключается в низкой эффективности и больших временных затратах на поиск, проверку и подбор специалистов из-за ручной обработки резюме и вакансий в неструктурированном виде. Цель работы – создание платформы, способной автоматизировать процесс анализа и структурирования резюме и вакансий, проводить скоринг кандидатов и проверять соответствие вакансии и специалиста на основе ИИ-алгоритмов. Актуальность проекта обусловлена растущей потребностью в автоматизации подбора специалистов в условиях высоких требований к скорости и точности найма в ИТ-сфере. Решение позволит значительно ускорить процесс подбора, повысить его качество за счет использования методов машинного обучения и уменьшить долю субъективного фактора. Ожидаемые результаты включают разработку прототипа платформы, способной принимать на вход резюме и вакансии в неструктурированном формате и на выходе предоставлять структурированные данные, скоринг кандидатов и автоматизированную проверку их соответствия заявленным требованиям.