Разработка и тестирование прототипа платформы для автоматизации процессов поиска и найма сотрудников на основе алгоритмов искусственного интеллекта. (заключительный)

Цель и задачи проекта: разработка инфраструктурных модулей и систем для орга-низации сбора данных в дата-сет, и разработка нейронной сети для обработки данных. Соответственно поставлены задачи первого этапа по реализации проекта в 2 этапа: Этап 1: 1.1. Разработать личные кабинеты для работодателей и соискателей. 1.2. Разработать модуль сбора данных взаимодействия работодателей и соискате-лей. 1.3. Сформировать дата-сет вакансий и резюме. 1.4. Разработать графовую нейронную сеть. Этап 2: 2.1. Обучение нейронной сети на основе собранных материалов. 2.2. Разработка модуля добавления параметров для дальнейшего анализа Big Data и последующего обучения нейронной сети. 2.3. Разработка прототипа модуля рекомендательной системы для HR для про-граммной платформы проекта. 3. Внедрение разработанных модулей и алгоритмов в прототип платформы. 4. Тестирование прототипа платформы. Название созданной программы: Система ИИ автоматизированного подбора кан-дидатов в HR на базе графовой нейронной сети Назначение: Разработанный прототип платформы представляет собой инновационную систему, основанную на графовой нейронной сети, предназначенную для оптимизации и автоматизации процессов подбора кандидатов в области управления человеческими ресурсами (HR). Его главная цель - обеспечить более интеллектуальный и эффективный способ подбора персонала.