Программа для декодирования выхода спайковой нейросети с STDP в задаче классификации

10.04.2019

Программа служит для определения принадлежности входных примеров к классам по выходной активности обученной спайковой (импульсной) нейронной сети. Алгоритм декодирования:1. Каждому выходному нейрону ставится в соответствие определённый класс в задаче классификации.2. Записываются частоты возбуждения (спайков) нейрона в ответ на все примеры тренировочной выборки.3. Для каждого нейрона и каждого класса вычисляется средняя частота спайков этого нейрона в ответ на тренировочную выборку.4. Нейрон называется распознавшим пример как «свой», если выходная частота нейрона в ответ на этот пример лежит внутри диапазона выходной частоты этого нейрона на «своём» классе.5. Для каждого нейрона вычисляется разность между его средними выходными частотами в ответ на различные классы. Эта разность характеризует то, насколько хорошо нейрон различает классы. 6. Пример тестировочной выборки считается отнесённым сетью к i-му классу, если i-й нейрон распознал этот пример как свой.

ГРНТИ

28.23.37 Нейронные сети

31.27.15 Структура и функции биополимеров

34.45.05 Методы доклинического исследования и отбора лекарственных средств

27.35.43 Математические модели биологии

Ключевые слова

СПАЙКОВЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

ИМПУЛЬСНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

СИНАПТИЧЕСКАЯ ПЛАСТИЧНОСТЬ

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

ЗАДАЧА КЛАССИФИКАЦИИ

Детали