РИД
№ 624082400005-9Программа для обучения спайковых нейронных сетей на основе оптоэлектронного вычислительного элемента
24.08.2024
Программа предназначена для создания модели спайковой нейронной сети и последующего обучения на основе ключевого элемента сети - синапса, который был создан специально под данную задачу. Программа работает напрямую через АЦП для доступа к аналоговой части и запускает свое обучение внутри цикла. Все моделирование проводилось в среде Python, используя встроенные фрэймворки, такие как openCV, numpy и time.
ГРНТИ
28.23.01 Общие вопросы искусственного интеллекта
Ключевые слова
Нейронные сети
Спайковые нейронные сети
обучение
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Обучение нового поколения нейронный сетях, обладающих преимуществами перед классическими подходами в скорости и энергоэффективности работы.
Ожидается
Исполнитель
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Похожие документы
Программа для подбора генетическим алгоритмом параметров спайковой нейросети с STDP при популяционно-временном кодировании данных
0.903
РИД
Разработка принципов создания и фундаментальных основ функционирования энергоэффективного нейросетевого импульсного классификатора изображений на основе мемристоров
0.883
НИОКТР
Программа событийного моделирования импульсных моделей нейронных сетей с синаптической задержкой
0.883
РИД
«Программа обучения сверточной нейронной сети при наличии аугментации входных данных»
0.883
РИД
Реализация вычислений нейронной сети на ПЛИС
0.882
РИД
Программа для автоматизации процесса обучения импульсной нейронной сети с использованием симулятора электронных схем «SNN Learning 1.0»
0.879
РИД
Модель спайковой нейронной сети
0.879
РИД
Программа выделения признакового описания изображений с помощью спайковой нейронной сети
0.878
РИД
Программа для создания перцептрона на программируемых логических интегральных схемах
0.876
РИД
Исследование и обоснование механизмов обучения спайковых нейронных сетей на основе синаптической пластичности для создания биологически инспирированных нелинейных информационных моделей решения практических задач
0.876
НИОКТР