Программа, реализующая обучение тематического классификатора с автоматическим выбором оптимальной архитектуры модели «ClassifierTrainer»

Программа предназначена для обучения модели тематического классификатора, относящей входящее текстовое сообщение к одной или нескольким темам из заранее заданного списка. В составе программы реализованы следующие архитектуры классификационных моделей: svm (метод опорных векторов), kNN (метод ближайших соседей), CNN (метод сверточных нейронных сетей). Областью применения программы являются автоматические диалоговые системы. Программа обеспечивает следующие функциональные возможности: принимает на вход обучающий файл в текстовом формате, содержащий строки: «текст = тема»; возвращает обученную модель классификатора для списка тем, заданного в обучающем файле. Обеспечивает автоматический выбор архитектуры модели, оптимальной для поданных на вход программы обучающих данных.