РИД
№ 624122600617-5

Программа для исследования методов классификации данных с использованием нейронной сети

26.12.2024

Программа предназначена для исследования методов классификации данных с помощью нейронной сети. Программа может использоваться при обучении нейронных сетей. Функциональные возможности программы: разделение данных на обучающую и тестовую выборки; определение архитектуры сети; настройка оптимизатора и обучение нейронной сети; оценка точности модели; визуализация разделяющих областей для различных классов с использованием цветовых схем.
ГРНТИ
28.23.37 Нейронные сети
Ключевые слова
классификация данных
Python
обучение
нейронные сети
Детали

Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Программа может использоваться при обучении нейронных сетей.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА"
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА"
Похожие документы
Программа для обучения и тестирования модели нейронной сети
0.936
РИД
Программное обеспечение для автоматизации проектирования нейронных сетей с использованием алгоритма обратного распространения ошибки в качестве механизма обучения для решения задач машинного обучения
0.920
РИД
Программа для эффективного обучения глубоких нейронных сетей для классификации изображений
0.918
РИД
Программный модуль для оценки качества обучения нейронных сетей
0.917
РИД
ПРОГРАММА ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ НЕПРЕРЫВНОГО ОБУЧЕНИЯ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ
0.899
РИД
Программное средство для подготовки обучающих данных при работе с моделями нейронных сетей
0.897
РИД
Программа для решения задачи регрессии с использованием нейронной сети
0.895
РИД
Нейросетевой классификатор объектов
0.893
РИД
Оценка точности распознавания символов нейронными сетями
0.891
РИД
«Программа обучения сверточной нейронной сети при наличии аугментации входных данных»
0.891
РИД