Программа для обучения нейронной сети модуля распознавания ТБО

24.12.2019

Программа реализована в виде консольного приложения (без пользовательского графического интерфейса). Все необходимые параметры задаются непосредственно в коде программы. Работа по обработке изображений осуществлена с помощью библиотеки OpenCV. Работа нейронной сети реализована с помощью библиотеки Tensorflow. Программа состоит из четырех модулей (файлов): AsCIFAR.py, ImInput.py, ProgKernel.py, Inference.py.

ГРНТИ

28.23.37 Нейронные сети

28.23.33 Аппаратная реализация интеллектуальных систем

28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем

Ключевые слова

ТБО

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

ИЗОБРАЖЕНИЕ

ОБУЧАЮЩЕЕ МНОЖЕСТВО

РАСПОЗНАВАНИЕ ТБО

Детали

НИОКТР

№ АААА-А18-118091990061-1

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Программа позволяет широко варьировать архитектуру и различные параметры обучаемой нейронной сети, может производить обучение с использованием нескольких графических ускорителей.

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

Общество с ограниченной ответственностью "КАМПРИ-МД"

Заказчик

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"

Похожие документы

Программа для эффективного обучения глубоких нейронных сетей для классификации изображений

0.920

РИД

Модуль управления обучением сверточной нейронной сети

0.918