Кластеризация данных

Программа предназначена для решения задачи кластеризации данных - разбиения множества объектов на однородные группы (классы, кластеры). Функционал программы предусматривает по выбору пользователя реализацию итерационных методов кластеризации: k-средних, DBSCAN и FOREL, с использованием метрик: евклидово расстояние (используется в случае нормального закона распределения признаков), манхэттенское расстояние (используется для количественных признаков при невыполнении требования нормального закона распределения признаков) и мера близости Миркина для классификации объектов имеющих, наряду с количественными, качественные признаки. Программа может использоваться при решении задач анализа данных исследователями в научных целях, специалистами аналитических отделов организаций. Тип ЭВМ: IBM-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.