Программное средство классификации типов нейронов на возбуждающие и тормозные по экспериментальным данным

В области нейрофизиологии существует задача анализа электрофизиологических данных, полученных при мультиэлектродной регистрации культуры нейронов для исследования задач обучения, памяти или тестирования фармакологических препаратов и наблюдения изменения режимов активности нейронов. Как правило, классификация типов нейронов проводится в ручную, что создает большие затраты на проведение экспериментов. В связи с этим автоматизация данной задачи имеет важное значение для нейрофизиологии. Разработанное программное средство позволяет решить задачу бинарной классификации типов нейронов (возбуждающих и тормозных) по экспериментальным данным биоэлектрической активности нейронов в виде последовательности времен потенциалов действия (спайков) нейронов методами k ближайших соседей и методом главных компонент.