Программа прогнозирования состояний динамического объекта на основе построения локально-регрессионной модели.

Программа предназначена для формирования прогнозной оценки состояния динамического объекта на основе построения локально-аппроксимационной регрессионной модели с учетом заданных групп входных факторов, к которым могут быть отнесены как технические характеристики самого объекта, так детерминированные внешние воздействия и сигналы управления. Подготовка модели производится с использованием полученных в ходе эксплуатации экспериментальных данных, которые разделяются на два набора: первый используется в качестве основы для построения модели, второй – для ее корректировки с целью обеспечения необходимой точности прогнозирования. Регрессионная модель строится по набору исторических данных с заранее определенным объемом, которые наиболее точно соответствуют текущим значениям входных факторов и воздействий, описывающий режим функционирования объекта, а также соответствующих им состояний объекта в текущий и предшествующие ему моменты времени с учетом инерционности системы. Входными данными программы является исходный массив экспериментальных данных, содержащий информацию о внутренних параметрах объекта, внешних воздействиях и состояниях объекта; объем набора данных для формирования основы модели, а также точность прогнозирования. Выходными данными программы является значение прогнозной оценки состояния объекта с учетом его динамических свойств.