Программа для обнаружения объектов на сырых данных с использованием заранее обученной модели нейронной сети для классификации. Заявка № 2022661008.

11.10.2022

Программа предназначена для выполнения задачи обнаружения объектов, исключая применение компьютерного зрения, для промышленности и производства, используя при этом только обученную модель для классификации целевых данных. В программе используются image pyramid и non maximum suppression алгоритмы для повышения точности обнаружения. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: выполнение обработки входного изображения; визуализация данных с идентификацией местоположения искомого объекта; сохранение обработанных изображений в целевую директорию.

ГРНТИ

52.29.01 Общие вопросы

52.45.01 Общие вопросы

Ключевые слова

визуализация данных

изображение

алгоритм

non maximum suppression

image pyramid

Детали

НИОКТР

№ АААА-А20-120112390016-4

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Программа может быть введена в учебный процесс следующих специальностей: 2.09.03.02 — «Информационные системы и технологии», 23.01.02 – «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский горный университет"

Заказчик

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Похожие документы

Программная система компьютерного зрения для мониторинга и контроля рабочих зон на промышленных предприятиях на основе определения объектов и анализа событий в реальном времени.

0.891

РИД

Обнаружение объектов на изображение с применением нейросетевых алгоритмов детекции и сегментации

0.886