Программное обеспечение на базе гибридной модели машинного обучения с учётом необходимых физических ограничений для решения задачи определения связей между скважинами (Гибридная модель взаимовлияния скважин)

Руководствуясь современными трендами развития прокси-моделирования месторождений, активного развития и применения машинного обучения в различных отраслях для оперативного определения взаимовлияния нагнетательных скважин на добычу жидкости проделана работа по разработке так называемой гибридной модели материального баланса, которая основывается на уравнении модели CRM (CRMP), но с некоторыми доработками. В частности, на основании данного уравнения был разработан суммирующий выходной слой искусственной нейронной сети, в котором учитываются накладываемые физические ограничения, но при этом некоторые коэффициенты уравнения являются результатом работы предыдущих слоев нейронной сети, а именно временной коэффициент, коэффициент продуктивности и коэффициенты влияния нагнетательных скважин