Программа для моделирования и обучения интервальных нейронных сетей

Программа предназначена для моделирования и обучения многослойных интервальных нейронных систем прямого распространения информации с активационными функциями линейного вида, в виде тангенса гиперболического, в виде сигмоидной функции и в виде радиально-базисной функции. Область применения: предназначена для решения задач интеллектуального управления, распознавания образов, идентификации динамических систем. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: создание структуры интервальной нейронной сети прямого распространения, используя данные о количестве входов в нейронную сеть, количестве слоев нейронов в каждом слое, виде активационной функции в каждом слое; основным элементом нейронной сети является интервальный нейрон, отличающийся от известных тем, что для нахождения интервального вывода нейрона используется процедура основанная на вычислении минимума и максимума как решение задач условной оптимизации, что позволяет избегать коллизий как в случае применения классических интервальных вычислений; ввод экспериментальных данных для моделирования и обучения нейронной сети; применение специальных функций для обучения интервальной нейронной сети и её тестирования; применение специальных функций для моделирования работы интервальной нейронной сети при решении задач интеллектуального управления, распознавания образов и идентификации динамических систем. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше. Язык программирования: M-code в среде Matlab Объем программы для ЭВМ: 93 696 байт