Программное обеспечение для автоматизации проектирования нейронных сетей с использованием алгоритма обратного распространения ошибки в качестве механизма обучения для решения задач машинного обучения

Программа предназначена для проектирования нейронных сетей различных структур, используемых для решения задач машинного обучения (в частности, задачи классификации). В качестве механизма обучения используется метод обратного распространения ошибки. Программа может использоваться в проектах по анализу данных. Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows 10 и выше, Linux. Функциональные возможности программы: программа в автоматическом режиме проектирует заранее заданную пользователем структуру нейронной сети и осуществляет ее обучение на основе алгоритма обратного распространения ошибки. Результат работы сети отображаются в консольном окне. Данные для обучения необходимо предоставить в виде отдельного файла.