Набор синтетических данных для обучения нейросетевых моделей обнаружения объектов в воздушном пространстве

В базе данных реализован синтетический набор данных для обучения нейронных сетей, предназначенных для обнаружения объектов в воздушном пространстве с целью повышения безопасности во время полёта, взлёта и посадки беспилотных авиационных систем (БАС). Сфера применения набора данных охватывает задачи компьютерного зрения, трёхмерного моделирования и управления БАС. Подготовка трёхмерных объектов, сред и результирующих данных проводился с учётом их дальнейшей классификации с использованием автоматизированной разметки различных классов, включающих статические и динамические объекты. Каждый из классов подразделён на объекты природного происхождения и антропогенные (инфраструктурные и иные искусственные объекты). Набор данных разработан Центром «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» (далее – Центр) по направлению «Транспорт и логистика» для выполнения мероприятия №19 общего плана деятельности Центра в соответствии с договором № 70-2023-001317 от 28.12.2023 г., заключенному с АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows.