Алгоритм обучения моделей МО для определения точности выявления аномалий в трафике устройств интернета вещей

Программа для ЭВМ представляет собой приложение, обучающее модели МО (модели случайного леса, решающего дерева, градиентного бустинга XGBoost, градиентного бустинга CatBoost, стохастического градиентного спуска SGD и сверточная модель с полносвязным классификатором) и вычисляющее наиболее эффективную модель по параметрам: точность, сбалансированная точность, f1-оценка и время работы модели. Данная программа предназначена для обучения на датасете CICIoT2023, однако подходит и для любого другого датасета с такими же критериями.