Программа автоматической тренировки интеллектуальных детекторов киберугроз в реконфигурируемых киберсредах на базе многоагентного обучения с подкреплением

Программа предназначена для тренировки детекторов киберугроз в реконфигурируемых киберсредах, построенных на базе межмашинных коммуникационных сетей Интернета вещей (IoT), промышленного Интернета вещей (IIoT), WSN, VANET, FANET, MARINET, MANET, mesh. Функциональные возможности программы: программа позволяет автоматически обучать любые детекторы киберугроз, построенные на базе методов машинного обучения, и реализует алгоритм многоагентного обучения с подкреплением. Каждый детектор киберугроз, помимо обнаружения воздействий на устройство, выполняет функции агента обучения. Агент определяет текущие признаки киберугроз и постоянно подстраивается под них, обучаясь с помощью алгоритма DQN. Сходимость обучения обеспечивает нейросеть Multi-Head Self-Attention. Для выбора следующего действия агента используется алгоритм ϵ-greedy. Для оптимизации работы нейросети применен метод градиентного спуска.