РИД
№ 625102400091-6Подсисема оценки качества обученных моделей искусственного интеллекта
24.10.2025
Метрики отображаются по результатам обучения каждой из моделей. Программа может использоваться в регрессионных моделях систем прогнозного моделирования и системах искусственного интеллекта.
ГРНТИ
50.53.15 Автоматизация процессов проведения научных экспериментов
47.09.48 Наноматериалы для электроники
Ключевые слова
средняя абсолютная ошибка
средняя квадратичная ошибка
Детали
НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Компьютерная программа предназначена для оценки качества обученных моделей машинного обучения, с отображением ключевых метрик, таких как средняя абсолютная ошибка, средняя квадратичная ошибка.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Э. БАУМАНА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
Заказчик
ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Похожие документы
Модуль оценки качества обученных моделей искусственного интеллекта
0.902
РИД
Оценка точности распознавания символов нейронными сетями
0.886
РИД
Метрика качества классификации
0.883
РИД
Программа расчета метрик при выполнении клинических испытаний
0.876
РИД
Методы машинного обучения: комплексная программа прогнозирования на основе регрессионных моделей
0.874
РИД
Программный модуль для оценки качества обучения нейронных сетей
0.873
РИД
«Программный модуль визуализации точности обучения нейронных сетей»
0.868
РИД
Программа сравнения моделей машинного обучения при помощи набора критериев
0.864
РИД
Компонент анализа эффективности методов машинного обучения для предсказания значений метрик уязвимостей
0.864
РИД
Компонент оценки точности искусственных нейронных сетей при прогнозировании подверженности пользователей социальной сети деструктивным воздействиям
0.863
РИД