Программный модуль для оценки качества обучения нейронных сетей

Программа предназначена для оценки качества обучения нейронных сетей путем многократных вычислительных экспериментов. Для оценки качества обучения нейронных сетей используются следующие метрики: accuracy (точность), precision (точность), sensitivity (чувствительность), specificity (специфичность), AUC (площадь под ROC-кривой), R2 (коэффициент детерминации), MSE (среднеквадратическая ошибка). Пользователь задает структуру нейронных сетей в виде кортежа, определяющего количество скрытых слоев и нейронов на каждом из них. Пользователь определяет количество эпох обучения и оптимизатор для корректировки синаптических коэффициентов, активационные функции на скрытых слоях. Число входных и выходных сигналов определяется автоматически по таблице исходных данных.