Математическое моделирование и алгоритмизация процессов долгосрочного прогнозирования динамики нелинейных систем

Объект исседования: математические модели долгосрочного прогнозирования динамических процессов, описываемые нелинейными системами дифференциальных уравнений. Цель: повышение точности и достоверности долгосрочных прогнозов на основе комплексного использования методов исследования динамики сложных нелинейных систем. Предложены: методика математического моделирования объемного прогнозирования состояния динамической системы; универсальный критерий оценки состояния динамических систем на основе асимптотической эквивалентности; алгоритм анализа текущего функционирования и определения возможных направлений развития состояний объекта.