Применение прогностических регуляторов для управления установками распределенной генерации в системах электроснабжения железных дорог

В качестве объектов исследования в настоящей работе рассматривались системы электроснабжения железных дорог, построенные с использованием автоматически управляемых установок распределенной генерации (РГ). Предмет исследований. Методы прогностического управления технологическими процессами выработки, передачи и распределения электрической энергии в системах электроснабжения железных дорог с установками распределенной генерации. Цель работы: Технологии децентрализованной выработки электроэнергии на базе установок РГ в полном объеме применимы на железнодорожном транспорте. Поэтому цель представленных в диссертации исследований состояла в разработке методов и средств, обеспечивающих улучшение качества процессов управления в системах электроснабжения железных дорог (СЭЖД), оснащенных установками распределенной генерации. Научная новизна результатов, представленных в диссертации, состоит в разработке нового подхода к реализации автоматических регуляторов для установок распределенной генерации железнодорожного транспорта, базирующегося на применении прогнозирующих алгоритмов, и включает следующие положения: • выполнен структурно-параметрический синтез моделей систем управления установками РГ, реализованных на базе автоматических регуляторов возбуждения и скорости вращения, использующих прогностические алгоритмы; • разработан метод управления частотой установок РГ, основанный на применении автопрогностических (самонастраивающихся) регуляторов скорости и применимый при реализации интеллектуальных электрических сетей (smart grid); • предложена методика определения постоянных времени прогнозирующих звеньев для автоматических регуляторов возбуждения и скорости синхронных генераторов; разработана методика настройки цифровых прогностических регуляторов для управления установками РГ c накопителями энергии; • установлено, что совместное использование прогностических звеньев и координации настроек регуляторов с помощью генетического алгоритма позволяет получить дополнительный эффект по улучшению демпферных свойств и качества электроэнергии; • разработан способ устранения фликера в сетях низкого напряжения на базе управляемых установок распределенной генерации; предложены прогностические алгоритмы для управления режимами газотурбинных установок.