Алгоритмы обработки информации для оценки технического состояния асинхронного электродвигателя исполнительных механизмов АСУ ТП

В диссертации предложены алгоритмы обработки информации для обнаружения неисправностей статора, ротора и подшипников асинхронного электродвигателя исполнительных механизмов АСУ ТП. В рамках исследования разработаны: алгоритмы обработки сигналов тока, напряжения и частоты вращения векторным методом матричных пучков для обнаружения диагностических признаков неисправностей межвиткового замыкания в статоре и обрыва стержня ротора; диагностические критерии, основанные на функции классификации, полученных в ходе обучения классификатора опорных векторов на выборке диагностических признаков; алгоритм обработки сигналов виброускорений вращающегося вала, заключающийся в преобразовании сигналов в изображения спектра Гилберта, для диагностики подшипников с применением сверточной нейронной сети.