Способ диагностики асинхронного электродвигателя на основе нейросетевого анализа

Результат научно-исследовательской работы. Предложен способ диагностики асинхронного электродвигателя на основе нейросетевого анализа. Изобретение относится к электротехнике, а именно к средствам повышения надежности электрооборудования ответственных технологических циклов предприятий и диагностики состояния изоляции обмоток статоров асинхронных электродвигателей. Технический результат: возможность диагностирования развивающихся дефектов изоляции на ранней стадии развития и оценки остаточного ресурса изоляции электродвигателя. Сущность: способ включает запись зависимостей напряжения и тока, потребляемых электродвигателем, с последующим пропусканием полученных сигналов через программный фильтр высоких и низких частот и обработкой полученных данных с помощью программного обеспечения, на выходе которого получают количественную и качественную оценку технического состояния. При этом измерения мгновенных значений токов и напряжений производят по синхронизирующему сигналу в распределительном устройстве или силовом щите, питающем электродвигатели. Измерения мгновенных значений напряжения осуществляют общим для всех электродвигателей датчиком напряжений. Измерения мгновенных значений тока осуществляют датчиками тока индивидуальных микропроцессорных устройств защиты электродвигателей, передающих измеренные значения в пункт сбора данных. обработку данных производят при помощи индивидуальных нейронных сетей. Выявляют отдельные виды неисправностей. После отключения и окончания выбега электродвигателя подают испытательное напряжение, и по величине тока через изоляцию и его сдвигу фазы рассчитывают активную составляющую тока, и осуществляют оценку остаточного ресурса изоляции статора. Разработка защищена патентом РФ № 2831697.