Разработка методов анализа больших объемов слабоструктурированной информации при построении систем информационного моделирования многомерных сложных процессов для оптимизации процедур принятия решений

В проекте разрабатываются методы анализа больших объемов информации при построении процедур (в т.ч. человеко-машинных) для поддержки многокритериального принятия решений. Ставится задача разработки новых инструментов анализа большого объема слабоструктурированной информации, которые основаны на процедурах обработки данных в многомерном признаковом пространстве, включая оптимизацию существующих и разработку новых эффективных информативных подходов по компактному описанию и снижению размерности признакового пространства. Предлагается разработать передовые методы на базе центральных направлений в современной науке о данных, в т.ч. статистике и синтезировать экспертный подход в рамках задачи анализа больших данных для повышения эффективности применения современных информационных технологий. Это позволит, во-первых, построить эффективные средства информационного моделирования широкого класса современных сложных систем и, во-вторых, получить опережающий синергетический эффект от исследований в актуальных областях науки о данных с помощью применения композиций различных методов, которые базирующихся на современных научных аппаратах и использовании множественного описания объектов исследований. В качестве объектов исследования выступают информационные системы различной природы, представленные массивами слабоструктурированной информации различного объема, метаданными, набором моделей, параметров, атрибутов и т.д. Проводится поиск и формализация методов достижения заявленных в исследовании целей и апробация предложенного подхода при построении и моделировании информационных систем на примере задач анализа макроэкономической динамики, исследовании проблем глобального климата, определении перспективных направлений инновационного развития и проведения патентных исследований и др. В зависимости от типа и определяющих параметров информационных систем предлагаются адаптивные концепции математических аппаратов моделирования взаимодействий в сложных системах и формализации структуры системных связей. Этот подход актуален ввиду значительного увеличения объемов данных, типов систем и их параметров, обусловлен целями анализа и возможностями научных аппаратов, а также необходимостью увязки достигаемых целей с затраченными ресурсами.