Исследование методов, разработка алгоритмов и прототипов модулей машинного обучения и вторичных сенсоров для системы автоматизации здания (промежуточный)

Объект исследования: методы и алгоритмы машинного обучения для системы автоматизации здания, созданной на основе сенсорной сети. Цели: выбор методов, способных решать задачи автоматизации здания на основе анализа имеющихся у команды собственных разработок и известных методов машинного обучения; исследование и формулирование требований к аппаратным и программным средствам системы автоматизации здания в части реализации модулей машинного обучения и вторичных сенсоров. Изучены существующие системы автоматизации здания и применяемые в них методы, проанализированы их возможности и ограничения; выполнен аналитический обзор методов машинного обучения, применимых к задаче автоматизации здания. Проведён анализ собственных разработок ООО «Чуткий дом», способных решать задачи интеллектуального анализа информации, машинного обучения и автоматизации здания. Изложены требования к аппаратным и программным средствам системы автоматизации здания в части реализации модулей машинного обучения и вторичных сенсоров.Обоснован выбор направления исследований, показана актуальность темы НИОКР и востребованность конечного разрабатываемого продукта.