Разработка программной платформы для анализа больших данных, аналитики и машинного обучения. Тестирование программной платформы

Цели: разработать рабочую документацию; разработать и протестировать программную платформу для обработки больших данных, аналитики и машинного обучения на основе экспертных знаний. Полученный результат - онлайн-платформа для экспертного анализа данных и машинного обучения. Платформа размещена на поддомене основного сайта компании https://ml.animarender.com. Разработанная платформа соответствует основным техническим параметрам и конструктивным требованиям технического задания. Результаты работы планируется использовать как для внутренних проектов разработчика, так и путем предоставления широкому кругу пользователей, в различных областях науки и техники, физическими и юридическими лицами для изучения, трансформации, структуризации данных, построения на основе последних моделей машинного обучения с помощью языка Python. Платформа в целом не уступает зарубежным аналогам, а по ряду параметров - превосходит их. Например, в сравнении с Microsoft Azure MLS, Amazon Machine Learning, Databricks разработанная платформа позволяет значительно проще управлять аппаратными ресурсами; в сравнении с Google Collaboration - имеется поддержка больших данных без необходимости использования сторонних сервисов. Разработанная платформа может быть использована как самостоятельный инструмент для анализа данных и машинного обучения, а также как «фундамент» для разработки модулей для решения задач узкой тематики. Подана заявка на регистрацию программы для ЭВМ «Высоконагруженная система по интеллектуальному анализу больших данных и машинному обучению».