ИКРБС
№ АААА-Б19-219080290029-0Разработка программно-аппаратного комплекса для автоматического получения систематизированной информации из видеопотока и её анализа с помощью самообучающихся нейроалгоритмов с применением методов компьютерного зрения, используя облачную модель вычислений и хранения данных
30.07.2019
Цель исследования - разработка программно-аппаратного комплекса, который позволит создавать систему интеллектуального анализа видеопотока с помощью нейросетевых алгоритмов на основе IP-видеокамер, работающую в рамках комплексной системы для видеонаблюдения через Интернет ("облачное видеонаблюдение"). Выполнен обзор существующих современных научно-технических решений, направленных на анализ видеопотока с помощью нейросетевых алгоритмов и возможных вариантов развития (масштабирования) модулей видеоаналитики. Исходя из проведенных исследований и изучения вариантов архитектур нейросетей, была найдена оптимальная топология нейросетей, которая позволяет достичь необходимых результатов по точности и качеству работы алгоритмов видеоанализа, а также оправдывает выбранный курс развития нейросетевых алгоритмов в целом. Детально проработана концепция программной части комплекса, проанализированы составляющие её системы и выбраны подходящие для их реализации технические решения. Разработан эскизный проект программной части комплекса, решены основные задачи по сбору и обработке видеоданных, необходимых для корректной работы ПАК. Разработан опытный образец программной части комплекса. Подготовлена рабочая конструкторская документация, по которой был изготовлен опытный образец аппаратной части комплекса. Проведены испытания и оптимизация программно-аппаратного комплекса. По итогам завершения вышеперечисленных работ были получены работающие опытный образец и серверная программно-технологическая платформа, а также клиентская часть ПАК. Вместе эти компоненты образуют насыщенную экосистему приложений, позволяющих пользователю максимально доступно пользоваться самыми современными технологиями в сфере интеллектуального облачного видеонаблюдения и машинного зрения в рамках единой платформы, при минимальных требованиях к аппаратному обеспечению. Первоначальная настройка и обслуживание системы не требуют от пользователя никаких специальных навыков или технических знаний.
ГРНТИ
49.27.35 Техническая эксплуатация систем передачи
49.38.49 Связь по глобальным компьютерным сетям
28.23.37 Нейронные сети
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
50.41.25 Прикладное программное обеспечение
Ключевые слова
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ
ВИДЕОАНАЛИТИКА
ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Детали
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АМЕКСИС"
Похожие документы
Разработка кросс-платформенного программного комплекса, подключаемого и конфигурируемого через облачный сервис, предназначенного для комплексного анализа видеоданных с камер видеонаблюдения в реальном времени с помощью алгоритмов компьютерного зрения и дальнейшей обработкой полученных данных нейросетевыми алгоритмами для автоматической маршрутизации событий, требующих внимания, а также формирования отчетов и рекомендаций по оптимизации бизнес-процессов
0.952
ИКРБС
Разработка программно-аппаратного комплекса для автоматического получения систематизированной информации из видеопотока и её анализа с помощью самообучающихся нейроалгоритмов с применением методов компьютерного зрения, используя облачную модель вычислений и хранения данных
0.940
НИОКТР
Разработка методов анализа, индексации и поиска информации в крупномасштабных сетях камер видеонаблюдения и хранилищах фото- и видеоданных. Обобщение и оценка результатов исследований
0.911
ИКРБС
Разработка архитектуры платформы автоматизированной оценки навыков на основе алгоритмов компьютерного зрения. Разработка инструментов для разметки и расширения обучающих выборок: разработка и программная реализация алгоритмов разметки и расширения обучающих выборок, а также разработка пользовательских интерфейсов для инструментов разметки и расширения обучающих выборок. Разработка инструментов для формирования и обучения моделей нейронных сетей: разработка и программная реализация алгоритмов формирования и обучения моделей нейронных сетей, а также разработка пользовательских интерфейсов для инструментов формированияи обучения моделей нейронных сетей. Разработка алгоритмов применения обученных моделей нейронных сетей в решении задач по оценке навыков. Реализация поддержки Web- и IP-камер различных модификаций
0.910
ИКРБС
Разработка автоматизированной системы видеомониторинга производственной безопасности для предприятий на основе оптимизированных нейросетевых алгоритмов распознавания объектов в режиме реального времени
0.909
ИКРБС
Разработка и испытание прототипа программно-аппаратного комплекса с функцией видеоаналитики непосредственно на устройстве - камере.
0.908
НИОКТР
Разработка программно-аппаратного комплекса для контроля доступа и перемещений в локальной сети предприятия на основе интеллектуальной обработки визуальных данных
0.907
ИКРБС
Анализ функциональных возможностей существующих систем видеонаблюдения, определение процедуры информационного взаимодействия прототипа программного датчика с системами видеонаблюдения. Разработка архитектуры прототипа программного датчика. Разработка протокола информационного взаимодействия. Создание стенда главного конструктора для отработки технологий видеоаналитики. Сбор и подготовка базового Data Set (набора данных) для обучения прототипа программного датчика на классификацию объектов (сотрудников, специальной техники и т.д.).
0.907
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа программного продукта для автоматического монтажа видео на основе глубоких нейронных сетей выделяющих важные моменты
0.906
ИКРБС
Разработка прототипа программного обеспечения систем охраны и обеспечения безопасности для детекции и идентификации объектов в сложной окружающей среде, с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта.
0.906
НИОКТР